Undertaker
New member
Almanya’daki Max Planck Beyin Araştırmaları Enstitüsü’nden bir sinirbilimci olan Alison Barker ve meslektaşları, yedi köstebek kolonisinden alınan 36 bin farklı sesi tahlil etmek için makine tahsili kullandılar. Takım, geliştirdikleri algoritmadan gelen bilgileri incelediğinde hayvanların aslında bir şeyler anlatmaya çalıştığını keşfetti.
Ekibe bakılırsa köstebeklerin kendilerine ilişkin ses imzası vardı ve her koloninin kültürel olarak jenerasyonlar uzunluğu aktarılan farklı lehçesi bulunuyordu.
Şu anda başka birfazlaca sesi inceleyen Dr. Barker, “gayet sıradan olacağını düşündüğüm karşılama davetinin inanılmaz derecede karmaşık olduğu ortaya çıktı. Makine tahsili araştırmamı değiştirdi” açıklamasında bulundu.
Makine tahsili sistemleri, insan lisanını tahlil etmede başarılı oldular. Konuşmayı tanıyan ses asistanları, konuşmayı metne dönüştüren yazılımlar ve insan lisanları içinde çeviri yapan dijital araçlar makine öğrenmesi ile mümkün oldu.
Son senelerda bilim adamları, farelerin ne vakit gerilimli olduğunu ve yarasalarının niye bağırdığını belirlemek için makine tahsili algoritmalarını kullanarak hayvan bağlantısını çözmek için bu makine tahsili teknolojisini kullanmaya başladılar.
Şu anda takım hayvanların ne anlatmak istediklerini anlamamıza yardımcı olan bir katalog üzerinde çalışıyor. Hatta grubun insanların hayvanlara karşılık vermesini sağlayan teknoloji icat etmek üzere tezli bir projesi bulunuyor.
Hayvan irtibatı çalışmaları uzun yıllardır varlığını koruyor. Fakat makine tahsili teknolojisi bu alanda yeni yeni kullanılmaya başlandı. Makine tahsili ile insanların anlayamayacağı ince sesler yazılımlar yardımıyla kolay kolay çeviri edilebilir.
Bilim adamları, bu yazılımların tek tek hayvanların seslerini ayırt edebildiğini ve sesleri daha küçük kesimlere ayırarak mananın deşifre edilmesinde kıymetli bir adım olduğunu belirtiyor.
WASHINGTON ÜNİVERSİTESİ’NDE KEMİRGEN HAYVANLARI ANLAYABİLEN YAZILIM GELİŞTİRİLDİ
Washington Üniversitesi’ndeki araştırmacılar, kemirgenlerin ultrasonik seslerini otomatik olarak algılayabilen, tahlil edebilen ve kategorize edebilen bir yazılımı makine tahsili kullanarak geliştirmeyi başardı.
DeepSqueak ismindeki yazılımı Washington Üniversitesi’nden nörobilimci Dr. Kevin Coffey, “Nasıl hissettiklerini öznel bir biçimde, hayvanın ağzından doğrundan alabilirsiniz” şeklinde tanımlıyor.
Ekip DeepSqueak’i, lemurlar ve balinalar, tavuklar ve domuzlar için de geliştirmeye devam ediyor.
Öte yandan öteki büyük projeler de devam ediyor. Cetacean Translation Initiative’in kısaltması olan CETI Projesi, makine tahsili uzmanlarını, deniz biyologlarını, robotik bilimcileri, dilbilimcileri ve kriptografları bir ortaya getirmeyi başaran çok büyük bir proje.
Ekip, her biri 28 su altı mikrofonu içeren “temel balina dinleme istasyonlarını” bu sonbaharda Dominika kıyılarında kurmayı planlıyor. Balinaların ses ve görüntüsünü kaydetmek için robotik balıkların yanı sıra evcil hayvanların seslerini ve görüntülerini kaydedecek. Ardından araştırmacılar, balina bağlantısının sözdizimini ve anlambilimini deşifre etmeye çalışacak.
Tüm bu projelerle bilim insanları, hayvanların refahını en üste çıkarmayı hedefliyor. Ayrıyeten kedi, köpek üzere evcil hayvanlarla temas kurmak ve onları anlamak için yeni yollar sunuyor.
KAYNAK: THE NEW YORK TIMES, HABER7
Ekibe bakılırsa köstebeklerin kendilerine ilişkin ses imzası vardı ve her koloninin kültürel olarak jenerasyonlar uzunluğu aktarılan farklı lehçesi bulunuyordu.
Şu anda başka birfazlaca sesi inceleyen Dr. Barker, “gayet sıradan olacağını düşündüğüm karşılama davetinin inanılmaz derecede karmaşık olduğu ortaya çıktı. Makine tahsili araştırmamı değiştirdi” açıklamasında bulundu.
Makine tahsili sistemleri, insan lisanını tahlil etmede başarılı oldular. Konuşmayı tanıyan ses asistanları, konuşmayı metne dönüştüren yazılımlar ve insan lisanları içinde çeviri yapan dijital araçlar makine öğrenmesi ile mümkün oldu.
Son senelerda bilim adamları, farelerin ne vakit gerilimli olduğunu ve yarasalarının niye bağırdığını belirlemek için makine tahsili algoritmalarını kullanarak hayvan bağlantısını çözmek için bu makine tahsili teknolojisini kullanmaya başladılar.
Şu anda takım hayvanların ne anlatmak istediklerini anlamamıza yardımcı olan bir katalog üzerinde çalışıyor. Hatta grubun insanların hayvanlara karşılık vermesini sağlayan teknoloji icat etmek üzere tezli bir projesi bulunuyor.
Hayvan irtibatı çalışmaları uzun yıllardır varlığını koruyor. Fakat makine tahsili teknolojisi bu alanda yeni yeni kullanılmaya başlandı. Makine tahsili ile insanların anlayamayacağı ince sesler yazılımlar yardımıyla kolay kolay çeviri edilebilir.
Bilim adamları, bu yazılımların tek tek hayvanların seslerini ayırt edebildiğini ve sesleri daha küçük kesimlere ayırarak mananın deşifre edilmesinde kıymetli bir adım olduğunu belirtiyor.
WASHINGTON ÜNİVERSİTESİ’NDE KEMİRGEN HAYVANLARI ANLAYABİLEN YAZILIM GELİŞTİRİLDİ
Washington Üniversitesi’ndeki araştırmacılar, kemirgenlerin ultrasonik seslerini otomatik olarak algılayabilen, tahlil edebilen ve kategorize edebilen bir yazılımı makine tahsili kullanarak geliştirmeyi başardı.
DeepSqueak ismindeki yazılımı Washington Üniversitesi’nden nörobilimci Dr. Kevin Coffey, “Nasıl hissettiklerini öznel bir biçimde, hayvanın ağzından doğrundan alabilirsiniz” şeklinde tanımlıyor.
Ekip DeepSqueak’i, lemurlar ve balinalar, tavuklar ve domuzlar için de geliştirmeye devam ediyor.
Öte yandan öteki büyük projeler de devam ediyor. Cetacean Translation Initiative’in kısaltması olan CETI Projesi, makine tahsili uzmanlarını, deniz biyologlarını, robotik bilimcileri, dilbilimcileri ve kriptografları bir ortaya getirmeyi başaran çok büyük bir proje.
Ekip, her biri 28 su altı mikrofonu içeren “temel balina dinleme istasyonlarını” bu sonbaharda Dominika kıyılarında kurmayı planlıyor. Balinaların ses ve görüntüsünü kaydetmek için robotik balıkların yanı sıra evcil hayvanların seslerini ve görüntülerini kaydedecek. Ardından araştırmacılar, balina bağlantısının sözdizimini ve anlambilimini deşifre etmeye çalışacak.
Tüm bu projelerle bilim insanları, hayvanların refahını en üste çıkarmayı hedefliyor. Ayrıyeten kedi, köpek üzere evcil hayvanlarla temas kurmak ve onları anlamak için yeni yollar sunuyor.
KAYNAK: THE NEW YORK TIMES, HABER7