Undertaker
New member
Akıllı telefonların gelişmesiyle bir arada günümüzde fotoğrafçılık değerli bir yol kat etti. Ama kamera sensörleri ne kadar gelişirse gelişsin ışığın epey az olduğu ortamlarda çekilen fotoğraflarda kirlenme ve noise her vakit karşımıza çıkıyor. Üreticiler bu durumu minimuma indirmek için çeşitli yazılımlar kullanarak tecrübesi uygunlaştırmayı hedefliyor. Google’ın yeni noise giderme tahlili ise adeta karanlığı aydınlatıyor.
Google Research, düşük ışık şartlarında fotoğrafçılığı kökünden değiştirebilecek yeni yapay zekâ tabanlı parazit azaltma teknolojisi üzerinde çalışıyor. Ortaya konan araç, kuvvetli bir biçimde noise/gürültü giderme ve en az bozulma vadediyor.
Google’ın yeni yapay zeka aracı RawNeRF olarak isimlendiriliyor ve MultiNeRF olarak bilinen açık kaynak projesinin bir modülünü oluşturuyor. RawNeRF, sahip olduğu algoritmalar yardımıyla etkileyici bir biçimde fotoğraf sahnelerini düzgünleştiriyor ve kalite kaybını en az seviyede tutuyor.
RawNeRF temelinde yalnızca gürültü ve kirlilik gidermeye yarayan bir araç değil. Araç yardımıyla algoritmalarla birlikte manzaranın farklı sahneleri ve renkleri yinedan oluşturabiliyor. Bu sayede pozlamayı, odağı ve daha bir fazlaca detaya müdahale etmek mümkün hale geliyor. Araştırmacıların araç üstündeki geliştirmesi sürerken yapay zekâ şimdilik yalnızca JPEG yerine ham (RAW) imaj bilgileri üzerinde eğitildi.
Google RawNeRF’yi Android ekosistemine entegre etmeye hazırlanıyor. Ayrıyeten testler tamamlandığında Fotoğraf uygulaması üzerinden de fotoğrafların kalitesi iyileştirilebilecek.
Google Research, düşük ışık şartlarında fotoğrafçılığı kökünden değiştirebilecek yeni yapay zekâ tabanlı parazit azaltma teknolojisi üzerinde çalışıyor. Ortaya konan araç, kuvvetli bir biçimde noise/gürültü giderme ve en az bozulma vadediyor.
Google’ın yeni yapay zeka aracı RawNeRF olarak isimlendiriliyor ve MultiNeRF olarak bilinen açık kaynak projesinin bir modülünü oluşturuyor. RawNeRF, sahip olduğu algoritmalar yardımıyla etkileyici bir biçimde fotoğraf sahnelerini düzgünleştiriyor ve kalite kaybını en az seviyede tutuyor.
RawNeRF temelinde yalnızca gürültü ve kirlilik gidermeye yarayan bir araç değil. Araç yardımıyla algoritmalarla birlikte manzaranın farklı sahneleri ve renkleri yinedan oluşturabiliyor. Bu sayede pozlamayı, odağı ve daha bir fazlaca detaya müdahale etmek mümkün hale geliyor. Araştırmacıların araç üstündeki geliştirmesi sürerken yapay zekâ şimdilik yalnızca JPEG yerine ham (RAW) imaj bilgileri üzerinde eğitildi.
Google RawNeRF’yi Android ekosistemine entegre etmeye hazırlanıyor. Ayrıyeten testler tamamlandığında Fotoğraf uygulaması üzerinden de fotoğrafların kalitesi iyileştirilebilecek.